回答:会的，5G时代正在到来，我们个人的数字资产在爆炸式增长，现有的存储方式变得非常局限，要么存储空间太小得不到满足，要么实现不了数据的共享，要么安全性得不到保障。私有云势必会成为未来存储的大趋势，乐视网前高管袁斌认准了这一点，创立了极空间家庭私有云品牌，并将它定义为家庭数字资产大管家，未来市场还是很大的，毕竟需求越来越多。
阿罗
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回答:作为一名IT行业的从业者，我来回答一下这个问题。从当前云计算的发展趋势来看，公有云依然是发展的主流，也是更多行业企业比较普遍的选择，原因有三点，其一是公有云本身能够构建一个庞大的资源整合体系，能够促进行业企业的交流和发展；其二是公有云的扩展空间大且使用成本低，随着公有云逐渐向全栈与和智能云方向发展，未来公有云的优势将更加明显；其三是公有云的技术迭代速度快，同时稳定性及安全性也更有保障，所以目前有不...
April
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回答:随着云计算的高速发展，越来越多的应用需要存储海量数据，并且对高并发和处理海量数据提出了更高的要求，传统的关系型数据库对于这些应用场景难以满足应用需求。作为NoSQL数据库之一的MongoDB数据库能够完全满足和解决在海量数据存储方面的应用，越来越多的大网站和企业选择MongoDB代替Mysql进行存储。什么是MongoDB？MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C 语言编写。旨...
Enlightenment
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回答:首先需要明确一点的是，ElasticSearch和MongoDB是不同的技术选型，两者定位不同，是不能混为一谈和相互替代的。ElasticSearch是企业级搜索引擎ElasticSearch是用Java语言基于Lucene开发的分布式搜索服务器，对外提供RESTful API，而且慢慢演变成了数据分析和可视化系统（如：ELK）。ES可以当成是一种特殊的NoSQL。优点：查询性能高、高效分词、支持...
RaoMeng
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回答:1. 如果你对数据的读写要求极高，并且你的数据规模不大，也不需要长期存储，选redis；2. 如果你的数据规模较大，对数据的读性能要求很高，数据表的结构需要经常变，有时还需要做一些聚合查询，选MongoDB；3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台，并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪，选ElasticSearch；4. 如果你需要存储海量数据，连你自己都...
xiao7cn
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简述 工作中经常接触MongoDB，学习上也有对它进行一些研究，感觉MongoDB这种Nosql类型的数据库给我在开发上带来很多便捷，同时也解决了很多程序开发过程中在性能上考虑优化的可行方案。然而最近我在思考MongoDB看起来很棒...
简述 工作中经常接触MongoDB，学习上也有对它进行一些研究，感觉MongoDB这种Nosql类型的数据库给我在开发上带来很多便捷，同时也解决了很多程序开发过程中在性能上考虑优化的可行方案。然而最近我在思考MongoDB看起来很棒...
...。而今天主要讲用得比较多的三个NoSQL：Memcached、Redis、MongoDB。 Memcached 优点1.Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右...
...。而今天主要讲用得比较多的三个NoSQL：Memcached、Redis、MongoDB。 Memcached 优点1.Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右...
...。而今天主要讲用得比较多的三个NoSQL：Memcached、Redis、MongoDB。 Memcached 优点1.Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右...
大数据 大数据是用于描述海量的,具有各种结构并且高速生成的数据的一个术语.这类数据对用于存储和处理数据传统RDBMS(即关系数据库管理系统)提出了挑战.大数据为处理和存储数据的新途径铺平了道路.在本章节中,我们将探...
下一篇文章：MongoDB指南---2、MongoDB基础知识-文档、集合、数据库、客户端 MongoDB是一款强大、灵活，且易于扩展的通用型数据库。它能扩展出非常多的功能，如二级索引（secondary index）、范围查询（range query）、排序、聚合...
下一篇文章：MongoDB指南---2、MongoDB基础知识-文档、集合、数据库、客户端 MongoDB是一款强大、灵活，且易于扩展的通用型数据库。它能扩展出非常多的功能，如二级索引（secondary index）、范围查询（range query）、排序、聚合...
上一篇文章：MongoDB指南---14、特殊的索引和集合：固定集合、TTL索引、全文本索引下一篇文章：MongoDB指南---16、聚合 地理空间索引 MongoDB支持几种类型的地理空间索引。其中最常用的是2dsphere索引（用于地球表面类型的地图...
上一篇文章：MongoDB指南---14、特殊的索引和集合：固定集合、TTL索引、全文本索引下一篇文章：MongoDB指南---16、聚合 地理空间索引 MongoDB支持几种类型的地理空间索引。其中最常用的是2dsphere索引（用于地球表面类型的地图...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zzbo
